Yoshi's Blog

一年前的現在, 我的主管不是現在這個, 是一個朝令夕改, 而且很會說謊的人, 還很會利用二面手法. 曾經發生一週內將我要負責的東西 requirement 改了三次以上, 而且都是跑到我座位上看一看, "口頭"要求他希望要有什麼. 其它光怪陸離的事, 說也說不完. 後來一個工作比較久的同事教我說: 把他口頭交待的東西, 在事後全列點出來, 寄給他也 cc 給自己, 並且在信中表示這是為了釐清工作項目. 後來, 他幾乎沒有再口頭交待事情了, 再過一陣子這東西完成後, 我說我要換 project, 他也馬上說好, 說穿了就是我"不好用了", 所以要釋出. 我覺得那一年我真的很痛苦, 只是我大多時間都安慰自己, 過了就算了, 新人應該的 (事後想想這樣的想法很要不得), 頂多在 FB 上靠北, 每個月看看薪資入帳安慰一下. 在工作上沒有道理的忍耐, 不只是工作時的痛苦, 也會把負面的心情帶回給在身邊的人, 甚至連健康都有可能受影響. 曾經有看過一篇文章說職場暴力是一種慢性殺人罪, 因為它慢性, 所以施暴者和受害者都會輕忽它的惡. 所以我還是想把學到的經驗記錄下來, 希望我以後再也用不著以下的心法, 未來到一個新環境也要提醒自己: * 最重要的就是 log: 對付小人, 不管什麼事情都要留記錄, 上述的 email 備份工作交辦; 辦公室內通訊軟體視窗備份 (我開了一個 PPT 把需要存證的對話視窗貼上去); 防止抹黑, GIT 的 log 來證明自己的工作; 甚至, 我已經在手機裡裝了一個錄音軟體, 打算如果被叫去 1-on-1 我要錄音, 幸好還沒用上就被釋出了. log 的用途未必是未來真的會派上用場, 能永遠用不到最好. 這是嚇阻作用 >> 實質作用. 就像上述的情況, 當他發現任何事都有紀錄, 他就不敢亂來. 就好像韋小寶和多隆說"鰲拜被收押的家產有多少? 我說有紀錄的", 韋小寶第一件事不是趕著去搬金銀財寶, 而是先把歷史紀錄全都抹了, 未來想幹嘛就幹嘛. 所以, log 真的就和武功的"總訣"一樣重要, 做任何事都放在心上, 就淫一半了. * 看他做的事, 不是聽他說的話 這是我有一次在醫院聽到旁邊一個中年大叔在和別人聊天, 他說"...

昨天是第二次有人帶著練重訓, 去的也是儀器比較充足的地方, 上下半身全都練了一輪, 每個儀器約做4 ~ 5組, 一組約 10 ~ 15 下之間, 最後一組做到連多做一下的力氣都沒有為止, 練完後再跑 20 ~ 25 分鐘的滑步機, 先重訓再做有氧, 總時間約 70 分鐘, 分別做了: 高低滑輪(multi station): 使用部位是五胘三頭肌, 訓練時需注意手肘往身體靠緊, 手肘為定點將滑輪往下拉, 載具可以換, 對三頭肌的痛苦程度也不同. 胸推舉機(chest press): 訓練胸大肌, 訓練時注意推出去不要推到底, 也不是重點, 重點是用胸大肌去抵抗往身體方向壓過來的力量. 腿推機 (leg press): 訓練大腿總成, 訓練時注意腳掌要同樣高度, 而且要踏在高一點的位置. 屁股和背要貼住椅子和背靠, 不要留空隙 (我做其中一組因為留了空隙, 做完站起來時下背脊椎刺痛了一下). 輔助機 (Modular assist dip/chin): 雙桿/引體向上, 因為我有輕微背脊側彎, 醫生建議我沒事可以去吊著, 我也就真的只是在那裡吊著, 因為我根本拉不起來, 他的高度是雙手需完全伸直才能碰到. 交叉訓練機 (Elliptical): 橢圓機,滑步機. 將阻力設在 4 or 5, 然後就開始滑, 有點像在爬樓梯, 又有點像在跑步. 這是我練起來最沒痛苦感的一項, 大概我這一個月環島 + 慢跑 + 騎飛輪車 + 爬101 有一點進步. 拉筋: 查不到圖和英文名, 公司的健身房裡也有, 沒什麼訣竅, 照著設備上的圖做就好了. 小肌肉在做的時候就已經感到酸痛, 而大肌肉是 24 小時, 非常準時, 我昨天十點結束, 今天晚上十點準時全身都酸起來, 但不至於感到疼痛, 照鏡子時明顯感覺到身體有一點腫. 儀器名稱對照: https://www.facebook.com/centralpowergym/photos/a.168780393189182.45538.134685669931988/173717796028775/?type=3&theater

真的沒想過自己人生會走到這樣的困境. 不過和六七年前, 甚至更久前的自己比, 至少我發現自己已經跳脫了過去的自卑感. 現在需要的已經不再是比較, 不是擔心 xxx 是不是比自己好, 不是擔心自己是不是比不上別人, 單純的只是對於人生的選擇 (如薪水, 家人, 認同感...等), 不再出於自卑為基礎去選擇. 人生真的沒有勝利組, optimal solution 是永遠找不到的, 所謂的走一步算一步, 其實很單純, 就是 greedy algorithm, 而且我也很確信人生是不可能可以套用 dynamic programming 的 (因為不符合 principle of optimality 的先決條件). 嚴格說起來, 人生本來就不是輸贏的問題, 如果生不帶來, 死不帶去, 何來勝負?

Thanks for Dr. Chan's talk on deep learning (DL) today. Personally, I summarized deep learning as 1. Huge input from big data, 2. Better computing model, i.e., GPU or ASIC, for making deeper and deeper neural network possible, and 3. improved init points for training/building the model. (of course, I had asked whether or not my summary is correct.) Deep learning may not be a new idea but an inevitable outcome of the trend. However, people can find some negative comments on this research directions. Mike Jordan, as a master of machine learning area, argued that solution like this model training is in lack of solid theoretical foundation. It is like genetic algorithm, model is trained and tuned but hard to be explained in a good way. However, the applications of deep learning, such as image recognition (used by Google Image, Baidu, Flickr), speech recognition (Siri, Google Now, Baidu), have proved the usability of DL. Research on DL undoubtedly will be going on.

這次環島我在大甲鎮瀾宮時, 外面廣場有約五到七名遊民, 我在進廟前他們在喝酒聊天, 我出來時他們已經要打起來了, 其它的遊民在旁勸架, 我因為肚子太餓, 沒辦法等他們街頭快打起來, 就先去對面街吃蚵仔煎. 吃完回到鎮瀾宮, 發現遊民還在對峙, 二邊都被"納爾遜式鎖"架住, 只能用腳試圖去踢對方, 酒瓶也飛來飛去 (鋁罐無害), 旁邊不遠處還有阿公阿罵在做體操. 我突然想到幾年前法國交換學生來的時候, 問我說"為什麼台灣都沒有酒吧?", 我瞬間解惑了: "一個給大家喝酒, 聊天, 嘴炮, 鬧事, hangouts 的地方", 台灣寺廟 == 歐美酒吧

完賽證明, 花了一小時十一分, 比柯P還慢 (他45分), 對一個平時完全沒有在做有氧運動的人, 其它人可能很難想像我有多掙扎, 在45樓的時候我到了旁邊的醫療區, 醫生幫我量了血壓, 問我說"你的臉平常就那麼白嗎? 你確定你還要爬嗎?", 我說我要爬下去. 感謝一路慢慢陪我爬的同事 Tim, 在中間我撞牆期時, 我告訴他我在成功嶺跑 3000 時就是倒數的, 他和我說"幹嘛和別人比, 和自己比啊", 我才知道我就是沒辦法擺脫別人的眼光, 我不需要和別人比, 之後的幾十層樓我都這樣告訴自己, 即使慢到一秒鐘只能走一階, 我也可以找到自己的節奏把它走完. 最後到達觀景台時, 現場很多人對著出口處的人歡呼和加油, 拿著他們遞來的毛巾, 心裡有一種說不出的感覺, 我終於跨過了自己心裡的一個門檻, good for me.